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- 販売開始日: 2025/01/31
- 出版社: 近代科学社Digital
- ISBN:978-4-7649-0736-2
Excel/Googleスプレッドシートで学ぶデータサイエンスの基礎
本書は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公表している「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム~データ思考の涵養」の「基礎(2...
Excel/Googleスプレッドシートで学ぶデータサイエンスの基礎
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商品説明
本書は、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公表している「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム~データ思考の涵養」の「基礎(2.データリテラシー)」で示されている「データを適切に読み解く力」「データを適切に説明する力」「データを扱うための力」を養うことを目的としています。主に大学1年生を対象に、初学者にも扱いやすいスプレッドシート(Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシート)を用いてデータサイエンスの基礎を学習します。序盤では、スプレッドシートの使い方やオープンデータの利用方法を通して、データの扱い方を学習します。中盤では、高等学校までの情報教育との接続としてデータの可視化や基本統計量についてより理解を深めていき、終盤では、代表的な確率分布を取り上げ、統計学への理解を深める構成としています。
目次
- 第1章 スプレッドシートの基本操作
- 第2章 データの利活用
- 第3章 データの可視化の基礎
- 第4章 データの可視化の応用
- 第5章 母集団と標本抽出・代表値・外れ値
- 第6章 データのばらつき・箱ひげ図
- 第7章 正規分布
- 第8章 多次元データと相関係数・回帰直線
- 第9章 クロス集計・相関と因果
- 第10章 モンテカルロ法
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